Recettes, trucs et astuces pour Python3

VOICI quelques exemples disparates de bidouilles (non orientées objet) pour illustrer la page de présentation de python ou concernant quelques modules. Certaines datent de python2 mais ont été réécrites pour python3.

Affichage

→ Alignement à droite de chaînes et de nombres
→ Ajout d’un pluriel selon le nombre

Listes

→ Utilisation d’une liste de listes comme tableau à plusieurs dimensions
→ Simulation d’un tableau à plusieurs dimensions avec une liste plate
→ Filtrer une liste
→ Compter les éléments communs d’une liste
→ Supprimer les doublons d’une liste
→ Produire un range() de «réels»

Fonctions

→ Modification d’une fonction interne à python
→ (Re)créer les fonctions cmp() et sign()
→ Créer une fonction «à peu près égal»

Fichiers et répertoires

→ Fichier "Random Access"
→ Travail sur un répertoire

Simplification des structures

→ Chasse aux for
→ Chasse aux if
→ Raccourcir les conditions

Optimisations

→ Optimisation de la boucle for
→ Optimisation des concaténations

Autre page

→ Description et génération des images .PNM et .PAM

↑ Alignement à droite de nombres et de chaînes

print(), f"", collections définies en compréhension

Pour un alignement à droite d’entiers positifs, le plus grand de ces nombres aura la largeur la plus grande : 

nombres =(12, 187, 4562, 1)
mx =len(str(max(nombres)))   # largeur du plus grand nombre à afficher dans le tuple
for i in nombres :
  print(f"{i:{mx}d}") # sortie formatée de mx caractères pour chaque nombre

donne 

  12
 187
4562
   1

Pour des entiers positifs ou négatifs, il faut également tenir compte du nombre négatif le plus «large» : 

nombres =[12, 187, -4562, 1]
mx =len(str(max(nombres)))   # longueur en caractères du plus grand nombre à afficher
mn =len(str(min(nombres)))   # longueur en caractères du plus petit nombre à afficher
pl =max(mx, mn) # détermination du nombre le plus large (signe négatif compris)
for i in nombres :
  print(f"{i:{pl}d}")

Pour aligner des nombres, «réels» ou non : 

nombres = (25, 22/7, -9999)
mx = max(len(f"{i:.2f}") for i in nombres) # valeur maximale dans un tuple de largeurs des nombres
for i in nombres :
  print(f"{i:{mx}.2f}")

Pour un alignement à droite de chaînes : 

chaines = ("un", "deux", "trois", "quatre", "cinq")
mx = max(len(i) for i in chaines)
for i in chaines :
  print(f"{i:>{mx}}")

donne : 

    un
  deux
 trois
quatre
  cinq

Pour une liste ou tuple d’éléments divers : 

divers = ("un", 25, 22/7, -999999)
mx = max(len(str(i)) for i in divers)   # str() pour tout transformer en chaîne
for i in divers :
  print(f"{i:>{mx}}")

ce qui donne : 

               un
               25
3.142857142857143
          -999999

Note : il est possible de remplacer {max} par {max +1}.

↑ Ajout d’un pluriel selon le nombre

Pour l’inclusion de variables dans une chaîne, voir ici

Lorsqu’il n’est pas possible de savoir à priori si un mot devra être affiché au pluriel (le résultat d’une recherche), on peut utiliser un pluriel optionnel, transcrit sous la forme mot(s) ou mot·s. Il est très facile d’associer un s à mot (ici : fichier) uniquement si le nombre est supérieur à 1 : 

s ="s"  # le caractère 's' sera passé par la variable s
for n in range(0, 4) :
  print(f"Il y a {n} fichier{s*(n > 1)} dans le répertoire")

Explication : (n > 1) vaut selon les cas True ou False, soit 1 ou 0 en tant qu’opérateur (True + True =2). "s"*True vaudra donc "s" et "s"*False vaudra "".

Cela se complique un peu pour considérer aussi les entiers négatifs : 

s ="s"
for n in range(-3, 4) :
  print(f"Solde: {n} euro{s*(not(-2 < n <2))}")

…l’expression logique équivalant à : «faux quand n est strictement entre -2 et 2»

↑ Utilisation d’une liste comme tableau à plusieurs dimensions

Listes

Les listes ne sont pas des tableaux comme il en existe en C, mais il est possible de les initialiser comme tels. t=[[0]*3]*4 donne 

[[0,0,0], [0,0,0], [0,0,0], [0,0,0]]

soit une liste de quatre sous-listes de trois éléments. t[2][1]=7 devrait assigner la valeur 7 au 2e élément de la 3e liste, mais print(t) donne 

[[0,7,0], [0,7,0], [0,7,0], [0,7,0]]

ce qui montre que python se souvient qu’il a cloné la sous-liste [0,0,0], devenue [0,7,0], problème similaire à l’alias lors d’une affectation de liste à une autre variable : 

>>> a =[1,2,3]
>>> b =a
>>> a[1] =5
>>> b
[1,5,3]
>>> b[1] =7
>>> a
[1,8,7]

Pour contruire d’une liste de liste dont les éléments sont intitialisés à 0 : 

liste =[]
for x in range(3) :
  li =[]
  for y in range(2) :
    li +=[0]
  liste +=[li]

print(liste)

La solution la plus pythonesque est certainement l’équivalent de «liste en comprhension» 

[[0 for y in range(2)] for x in range(3)]

Exemple en trois dimensions : 

>>> tabl = [[[0 for x in range(2)] for y in range(3)] for z in range(4)]
>>> tabl[1][2][0] =7
>>> tabl

donne 

[[[0, 0], [0, 0], [0, 0]], [[0, 0], [0, 0], [7, 0]], [[0, 0], [0, 0], [0, 0]], [[0, 0], [0, 0], [0, 0]]]

Distraction originelle ou effet pervers d’un postulat de base, cela n’a pas l’air d’inquiéter les développeur et de corriger cette bizarrerie lors du passage à python3. Cela peut provoquer des erreurs difficilement détectables, par exemple lorsqu’on appelle une fonction avec une liste en paramètre : 

def moycarr(li) :
  for i in range(len(li)) :
    li[i] =li[i] **2
  return sum(li) /len(li)

data =[1, 2, 3, 4, 5]
print(moycarr(data), data)

retournera 11.0 et [1, 4, 9, 16, 25]. Même initialisée dans une fonction, la liste li reste un alias de data, sa modification dans la fonction affectant les valeurs des éléments de data.

Pour éviter cet effet pervers, il suffit de réaffecter les valeurs de la liste de réception avec la fonction list(), coupant de cette façon le lien d’identité entre les deux noms de variable : 

def moycarr(li) :
  li =list(li)
  for i in range(len(li)) :
    li[i] =li[i] **2
  return sum(li) /len(li)

Le concept de liste est finalement assez différent de celui du tableau. Il est plus souple parce qu’une liste peut contenir toute sorte d’éléments, et par exemple elle-même : 

>>> li=["a", "b"]
>>> li+=[li]
>>> li
['a', 'b', […]]
>>> li[2]
['a', 'b', […]]
>>> li[2][2]
['a', 'b', […]]
>>> li[2][2][2][2][2][2][2][2][2][2][2][2][2]
['a', 'b', […]]

Il reste à voir à quoi cela peut servir… Pour les tableaux et matrices, utilisez plutôt le module externe numpy, qui traite des tableaux, de la trigonométrie, des fonctions pseudo-aléatoires…

↑ Simulation d’un tableau à plusieurs dimensions avec une liste plate

Admettons qu’il faille rechercher une valeur dans une liste représentant un tableau à plusieurs dimensions : il faudra plusieurs boucles imbriquées pour tester chaque position, ce qui n’est pas idéal. Afin de pouvoir utiliser la méthode maliste.index(val), il faut que la liste soit unidimensionnelle (plate). Il est toujours possible de simuler une liste en calculant soi-même la rangée et la colonne à partir de l’index de la valeur dans la liste. Pour un échiquier de 9 *9 : 

maliste =[0] *81 ; liste[64] =3

rangee, colonne =divmod(maliste.index(3), 9)
print(rangee, colonne)

Il est bien sûr possible d’écrire une fonction pour ce faire : 

maliste =[0] *81 ; maliste[64] =3

def cherch(liste, val) :
  return divmod(liste.index(val), 9)

print(cherch(maliste, 3))

Cela ne fonctionne que si la valeur existe bien dans une liste 9 *9. Pour traiter des listes aux dimensions variées, il faut les passer en paramètres de fonction et le calcul devient plus compliqué avec le nombre de dimensions.

↑ Filtrer une liste déjà constituée

Pour filtrer une liste déjà existante, on pourrait copier chaque élément sous condition dans une autre. Pour éviter la création d’une variable supplémentaire, on peut la parcourir à l’envers et enlever tout ce qui doit l’être. 

#! /usr/bin/python3

liste=range(100)  # liste des entiers 0 à 99
for i in liste[::-1] :  # parcours inverse
  if liste[i] %2 ==0 :  # ce nombre est-il pair?
    liste.pop(i)  # supprimé
print(liste)

Malheureusement, le temps pris par l’élimination d’un élément est plus long que l’ajout à une liste (cas d’une seconde variable) et augmente encore avec la taille de la liste : 

#! /usr/bin/python3

import time

for j in range(6,15) :
  liste=range(10000*j)
  liste2=[]
  t=time.clock()
  for i in liste :
    if liste[i]%2==0 :
      liste2+=[liste[i]]
  t1=time.clock()-t

  liste=range(10000*j)
  t=time.clock()
  for i in liste[::-1] :
    if liste[i]%2==0 :
      liste.pop(i)
  t2=time.clock()-t
  print("%d\n %5.3f - %5.3f (%5.3f X plus long)" %(10000*j, t1, t2, t2/t1))

input("Une touche pour terminer")

Il est simple de constater que plus la liste est longue, plus la méthode utilisant pop() prend plus de temps que celle où on recopie les éléments filtrés dans une seconde liste.

↑ Compter les éléments communs d’une liste ou d’un tuple

Il est possible de compter le nombre de fois que revient chaque élément d’une liste (ou d’un tuple) en passant par un ensemble, qui ne prend pas les doublons en considération, et en comptant chacun de ses éléments dans la liste de départ. 

>>> li =["b","a","c","b","c","b","c"]
>>> ens =set(li)
>>> for i in ens :
…   print(f"{li.count(i)} {i}")
…
3 b
3 c
1 a

Si la liste contient autre chose que des nombres et des chaînes, il n’est pas possible d’en générer un ensemble ou de passer par un dictionnaire, il faut alors utiliser deux listes qui évolueront ensemble, l’une qui accumulera les éléments uniques, et l’autre le nombre d’occurrence de chacun de ces éléments. Ces deux nouvelles listes seront assemblées avec zip() 

liste =["a", 1, [3], "a", 1, "a", "d", {2:5, "a":9}]
elem =[] ; nbr =[]
for i in liste :
  if i in elem : continue
  elem +=[i] ; nbr +=[liste.count(i)]

print(list(zip(elem, nbr)))

Le tri n’est possible qu’en cas de liste homogène de chaînes ou de nombres (sorted() transforme les «objets zip» en liste)

↑ Supprimer les doublons d’une liste

La façon la plus simple de supprimer les doublons d’une liste est de la convertir en un ensemble set(), qui élimine les doubles : 

>>> liste=[1,1,3,4,5,5,5]
>>> ensemble=set(liste)
>>> ensemble
set(1,3,4,5)
>>> liste=list(ensemble)
>>> liste
>>> [1,3,4,5]

soit en une fois : 

>>> print(list(set([1,1,3,4,5,5,5])))
[1,3,4,5]

Le mieux serait, pour ne pas en passer par là, d’utiliser directement les ensembles. Dans une boucle, par exemple, il suffit de prévoir la ligne ensemble.add(element), où il ne faut pas tester if element not in liste : liste+=[element] : 

>>> a=set()
>>> a.add(5)
>>> a.add(9)
>>> a.add(5)
>>> a
set([9,5])

Mais il se peut que pour une raison ou une autre, vous disposiez d’une liste : les ensembles ne pouvant contenir que des nombres et des chaînes, pas des collections. La première manière est de créer une seconde liste, qui ne recevra une valeur qu’une fois : 

liste1=[1,4,6,[7,3],3,5,4,[7,3],6,2]
liste2=[]
for i in liste1 :
  if i not in liste2 :
    liste2+=[i]
print(liste2)

…manière qui garde l’ordre des premiers éléments de la liste de départ.

Une autre manière, qui permet une comparaison plus fine des éléments à éliminer. Si l’on décide qu’un élément de chaîne vaut pour une chaîne plus complète, il faut procéder de la sorte : 

#! /usr/bin/python3

liste =["ah", "éhéhéh", "ahah", "éhéh", "ahahah", "éh"]
liste.sort() # tri de la liste
print(liste)
for i in range(len(liste)-1,0,-1) : # du dernier élément au second
  if liste[i-1] in liste[i] : # regarde si le précédent est inclu dans le suivant
    liste.pop(i) # supprime l'élément dans ce cas
print(liste)

↑ Produire un range() de «réels»

Même si range() ne produit plus de liste en python3, il s’agit d’un objet itérable comme une liste. Pour obtenir une liste de nombres réels basée le même principe (progression arithmétique limitée) : 

#! /usr/bin/python3

def frange(deb, fin, pas) :  # trois variables nécessaires
  if pas ==0 : return None   # un pas nul rendrait la liste infinie
  liste =[] ; acc =deb
  if pas > 0 :
    while acc < fin :  # tant que le nombre intermédiaire reste inférieur à la limite
      liste +=[acc]       # on continue à engranger
      acc +=pas           # et on passe à la valeur suivante
  else :
    while acc > fin :  # tant que le nombre intermédiaire reste supérieure à la limite
      liste +=[acc]
      acc +=pas
  return liste

print(frange(22 /7, 60, 10 **.5))
print(frange(22 /7, -60, -10 **.5))

Il y a certainement moyen de faire plus compact.

↑ Modification d’une fonction interne à python

Il est possible de redéfinir des fonctions internes à Python. Celle-ci précise la longueur en bytes des chaînes : 

à copier-coller dans une console python3def len(x) :
  if type(x) ==type("") : # si chaîne
    x= bytes(x, "utf-8")
  lon =0
  for i in x : # impossible d’utiliser len() (récursivité)
    lon +=1
  return lon

len("10€ à payer")
14

Note : ceci n’est qu’un exemple, il vaut mieux ne pas toucher à la fonction len() qui concerne une multitude d’objets, et nommer autrement la fonction, comme blen(), beaucoup plus simple : 

à copier-coller dans une console python3def blen(ch) :
  return len(bytes(ch, "utf-8"))

blen("10€ à payer")
14

Cette chaîne de 11 caractères équivaut à 14 octets utf-8 parce que "à" et "€" en valent respectivement 2 et 3 octets.

En python, seuls les mots réservés ne peuvent pas servir de variable, mais toute fonction peut être redéfinie ou être utilisée comme variable : 

>>> print =123
>>> print("Ah! mais…")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'int' object is not callable

…parce que print() n’est alors plus une fonction, mais une variable.

↑ Chasse aux for

Il est possible d’encapsuler une ou plusieurs boucles for dans une expression en compréhension. 

li =[]
for x in range(2) :
  for y in range(3) :
    li.append([x,y])

print(li)

est avantageusement remplacé par une liste en compréhension : 

li =[[x,y] for x in range(2) for y in range(3)]
print(li)

↑ Chasse aux if

Il est parfois utile d’éviter de multiplier les structures conditionnelles. Ce script parcourt le répertoire courant, accepte les noms de plus de 4 caractères des fichiers qui s’y trouvent et les affiche s’ils sont terminés par .txt ou .TXT, tout en indiquant les noms de fichiers trop courts. 

import os
for i in os.listdir() :
  if len(i) > 4 :
    if i[-4:] ==".txt" :
      print(i)
  else :
    print(f"  {i} a un nom de fichier trop court")

Il est possible de rendre de réduire la cascade d’indentations en utilisant continue qui permet d’éviter le reste de la boucle : 

import os
for i in os.listdir() :
  if len(i) < 5 :
    print(f"  {i} a un nom de fichier trop court") ; continue
  if i[-4:] ==".txt" :
    print(i)

↑ Raccourcir les conditions

Dans l’exemple précédents, on ne cherchait que les fichiers ayant l’extention .txt, mais qui pourrait tout aussi bien être .TXT. De plus, si l’on cherche plusieurs types de fichiers, il faudrait un enchaînement de conditions du type : 

if i[-4:] ==".txt" or i ==".TXT" or i ==".odt" or i ==".ODT" or i ==".pdf" or i ==".PDF" :

Il est possible de raccourcir cette expression : 

if i[-4].lower() in (".txt", ".odt", ".pdf") :

↑ Créer la fonction cmp()

Pour une raison peu compréhensible, python3 a abandonné la fonction cmp(), mais elle est facile à recréer. Sachant que dans un calcul, True vaut 1 et False, 0 : 

def cmp(x, y) : return (x > y) - (x > y)

Cette fonction recréée ne peut pas fonctionner pour des dictionnaires, qui ne sont plus comparables en python3. Pour les listes, il ne faut pas qu’elles mélangent les types de données (int et float sont comparables).

Il se dit que c’est parce que les comparaisons de valeurs de types différents n’ont pas de sens, mais cela peut en avoir entre types entiers et «réels» : 

>>> 3 < 10 **.5
True

Et cela avait un sens (mais tout à fait arbitraire) en python2 : 

>>> 0 < {} < [] < "" < ()
True

Créer la fonction sign()

De la même manière, il est possible de créer la fonction sign() qui retourne 1 ou -1 selon que le nombre est positif ou négatif (et 0 s’il est nul), qui existe dans certains langages : 

def sign(var) : return (0 < var) - (var < 0)

Note : le module math possède la fonction copysign(), qui applique le signe de la deuxième valeur à la première : 

>>> import math
>>> a =-3 ; b =5 ; math.copysign(a,b) ; a
3.0
-3

Notes :

Prévoir de recréer la fonction abs()?

On peut déjà penser à une recette de secours si abs() est supprimé dans python4 (sous prétexte par exemple que cela n’a aucun sens pour les collections ou que c’est trop trivial) : 

à copier-coller dans une console python3def abs(x) :
  if x < 0 :
    return -x
  else :
    return x

↑ Créer une fonction «à peu près égal»

S’il est facile de recréer la fonction cmp() disparue en python3, il est également possible de créer une plus souple, par exemple où les deux éléments sont considérés comme égaux s’ils ne sont pas trop différents («plus ou moins, poum en abrégé»), la limite étant fixée à 5% de la plus petite valeur. 

à copier-coller dans une console python3def poum(x, y) :  # définition de la fonction poum()
  if abs(x -y) / min(x, y) < .05 : return 0
  if x < y : return -1
  if x > y : return 1

print(poum(7, 8))
print(poum(97, 100))

↑ Fichier «Random Access» Rev. 2023.03.29

Fichiers

Fichiers pour lesquels on utilise un pointeur pour accéder à un endroit particulier du fichier. Attention : comme ce fichier contient des octets vide (=0), il ne sera peut-être pas éditable avec un éditeur de fichier-texte. 

#! /usr/bin/python3

"""Exemple d'utilisation de fichier random access - 2007-01-18 - www.jchr.be - GPL-2"""

with open("fichier.txt","wb") as fd :
  fd.seek(10)       # se positionne le pointeur sur le 11ème octet à partir du début (seek(10) =seek(10, 0))
  fd.write(b"Spam") # y écrit le texte (attention : la position du pointeur devient 14)
  fd.seek(-10, 1)   # remonte de 10 octets ("-10") à partir de la position actuelle ("1")
  fd.write(b"Eggs")

with open("fichier.txt", "rb") as fd :
  fd.seek(0, 2)       # position le curseur après le dernier octet du fichier (, 2)
  fin =fd.tell()      # eof contient le décalage de la fin du fichier = longueur du fichier en caractères
  fd.seek(0)          # début du fichier: décalage 0 par rapport au début du fichier seek(0) =seek(0, 0)
  for i in range(fin) :
    print(fd.read(1)) # imprime la lecture d'un octet, et déplace le pointeur

Remarque : en python3, l’ouverture avec le mode "rb" exprime les octets comme des objets bytes : les octets nuls par exemple sont affichés b'\x00b' ; l’ouverture avec le mode "r" exprime les octets sous forme de chaîne, mais seulement jusqu’à 127 (codage ASCII).

↑ Travail sur un répertoire

Sous-module os.path

Le travail sur les répertoires et fichiers est possible à partir du module interne os.

Pour déterminer le chemin complet du script appelé, il faut en plus utiliser le module sys : 

à copier-coller dans une console python3import sys, os
script= sys.argv[0]  # le premier element de argv est le nom du script, les suivants : parametres
chemin= os.path.abspath(script)  # chemin + nom du script
repertoire= os.path.dirname(chemin)  # retourne la partie 'chemin'
print(repertoire)

Le script suivant détermine le répertoire par défaut (le plus souvent /home/votre_ID) et place tout ce qui s’y trouve dans la liste dossier. Une boucle permet ensuite de passer en revue tout ce qu’il y a dans la liste et reconstitue le chemin entier de l’objet (os.sep permet la compatibilité avec les différents systèmes : '/' pour Unix, '\' pour Microsoft, ':' pour Mac). Pour autant que le test détermine avec os.path.isfile() que l’objet est un fichier, celui-ci est affiché. 

#! /usr/bin/python3

import os
chemin =os.getcwd()             # ! il ne s'agit pas nécessairement du répertoire du script
dossier =os.listdir(chemin)
for nom in dossier :            # pour chaque chose rencontrée dans un répertoire
  element =chemin +os.sep +nom  # le chemin complet est composé
  if os.path.isfile(element) :  # teste si element est un fichier
    print(element)

De la même manière, os.path.isdir() permet de vérifier qu’on est en présence d’un répertoire. Il est exploité ci-dessous dans une fonction récursive : chaque répertoire recense et traite ses sous-répertoires. 

#! /usr/bin/python3

import sys, os                  # importe les modules system et operating system

script =os.path.abspath(sys.argv[0]) # nom complet : chemin/script
chemin =os.path.dirname(script) # chemin complet du répertoire du script
cpt =0

def entrer(dans, n) :            # définition de la fonction
  global cpt
  repertoires =os.listdir(dans)
  for nom in repertoires :
    occurrence =dans +os.sep +nom      # addition du chemin complet
    if os.path.isdir(occurrence) :     # teste s'il s'agit d'un répertoire
      print(f"{'  ' *n}{occurrence}")  # n id loop-depth, converted into space-string
      entrer(occurrence, n +1)         # recherche les éléments du répertoire (récursion)
    else :
      print(f"{'  ' *n}{occurrence}")  # pas un répertoire: un fichier
      cpt +=1

entrer(chemin, 0)

input(f"{cpt} fichiers.  Une touche pour quitter…")

↑ Sélectionner des fichiers d’un répertoire sans boîte

Voici une méthode de sélection de fichiers. Un premier tri se fait selon une ou plusieurs extensions, ensuite un affichage par numéro d’ordre permet une sélection individuelle (ou tous si * est saisi. La boucle qui suit est limitée ici à l’affichage des noms de fichier).

Pour utiliser une boîte avec TKinter, voir cette page. 

#! /usr/bin/python3

import os
liste =os.listdir(".") # list of all file in current directory

lon =len(liste)
for i in range(lon -1, -1, -1) : # filtering by extension
  if liste[i].rsplit(".")[-1].upper() not in ("ODT", "TXT") : #  permitted extensions
    liste.pop(i)

liste.sort()      # sorting the list
lon =len(liste)
for i in range(lon): #  in a row ; more dfficult by column
  print(f"{i:3d} {liste[i]:&14}", end="")
  if (i +1) % 4 ==0:
    print()
print()

nr =input("\n  Number(s), space-separated if several (* for all): ")

li =nr.split() ; dic ={}    # choix des numéros
if "*" not in li :
  li =[int(x) for x in li]
if nr !="*" :
  dic ={x:liste[x] for x in li}
else :
  dic =dict(zip(range(len(liste)), liste))

for num in dic :  # loop for all choosen files odt, ODT, txt, TXT
  print(f"{num:3} {dic[num]}")

↑ Optimisation de la boucle for

Quelle est la boucle for à insérer dans l’autre pour optimiser  ? Il semblerait que la boucle la moins parcourue doit être insérée dans la plus parcourue. 

import time
t =time.time()
for i in range(100) :
  for j in range(1000000) :
    pass
print(time.time() -t)

t =time.time()
for i in range(1000000) :
  for j in range(100) :
    pass

print(time.time() -t)

Ce qui donne respectivement ±4.3s et ±3.3s sur un dualcore à 2300Mhz.

↑ Optimisation des concaténations

La concaténation est toujours assez coûteuse en temps, ce qui devient parfois épineux en cas de nombreuses «additions». Il est très avantageux de stocker les bouts de chaînes dans une liste et puis de les joindre avec "".join(liste). 

import time
t =time.time()
ch =""
for i in range(100000) :
  ch +="bouh! "

print(time.time() -t)

t =time.time()
li =[]
for i in range(100000) :
  li +=["bouh!"]

ch =" ".join(li)
print(time.time() -t)

Ce qui donne respectivement ±3.9s et ±0.2s sur un dualcore à 2300Mhz. join() évite également l’espace en fin de chaîne.

Attention : cette façon de faire est désavantageuse pour l’addition de nombres : 

import time
t =time.time()
ch =0
for i in range(10000000) :
  ch +=3

print(time.time() -t)

t =time.time()
li =[]
for i in range(10000000) :
  li +=[3]

ch =sum(li)
print(time.time() -t)

…qui donne respectivement ±1.1s et ±1.6s sur un dualcore à 2300Mhz.